Como a AFERIO avalia
cada produto
Um processo de 6 fases e 19 cálculos encadeados a partir de 8 pilares de dados primários, assistido por IA com supervisão humana, garante que cada avaliação seja imparcial, verificável e radicalmente transparente.
Não realizamos testes físicos em laboratório. Avaliamos por síntese quantitativa de fontes secundárias verificáveis — incluindo dados de labs independentes quando disponíveis.
As 6 Fases da Avaliação
Cada produto passa por todas as fases, na ordem. Dados de fases anteriores alimentam as posteriores — nada é pulado.
Identificação
Catalogação completa do produto com verificação de preços atuais, imagens do listing oficial e ficha técnica do fabricante.
- ASIN e URLs de marketplace verificados
- Galeria de imagens do CDN oficial
- Ficha técnica completa com 6 grupos de specs
- Ferramentas interativas (altura vs. móveis, cobertura, energia)
Análise Editorial
Score AFERIO com pesquisa dedicada por critério — cada nota exige uma busca independente, nunca inferência.
- 10 critérios avaliados individualmente com busca dedicada
- Cada nota com fonte rastreável entre parênteses
- Veredito baseado em consenso de compradores reais
- FAQ extraído de perguntas reais em marketplaces e YouTube
Transparência
Cruzamento de claims de marketing com testes independentes — revelando o que o fabricante não conta.
- Engenharia Oculta: problemas técnicos pós-uso documentados
- Specs vs. Realidade: claims oficiais vs. testes de laboratório
- Taxonomia de evidência (MEDIDO / ALEGADO / INFERIDO / CONSENSO)
- Níveis de confiança A/B/C para dados conflitantes
Análise Financeira
TCO (Custo Total de Propriedade) durante toda a vida útil, incluindo energia, consumíveis e manutenção — não apenas o preço de compra. Inclui o Preço Justo AFERIO: benchmark de preço esperado baseado na qualidade técnica.
- Custo real mensal: compra + energia + consumíveis + manutenção
- Simulador de frequência de uso (light → intensivo)
- Preço Justo AFERIO: preço esperado por regressão hedônica (Theil-Sen)
- Insights derivados exclusivos (R$/sessão, Pa/watt)
Longevidade
Avaliação da vida útil real: reparabilidade, disponibilidade de peças, risco de obsolescência e qualidade do pós-venda.
- Score de reparabilidade por componente individual
- Mapeamento de peças de reposição no mercado BR
- Risco de obsolescência (firmware, peças, ecossistema)
- Score de pós-venda da marca (rede, garantia, SAC)
Auditoria Final
Revisão adversarial cruzada entre modelos independentes para detectar contradições, afirmações sem fonte e viés editorial.
- Auditoria de contradições numéricas automática
- Consistência semântica entre todas as seções
- Auditoria adversarial com LLM diferente do autor
- YouTube Comment Mining: perguntas reais de compradores
Nossos Princípios
Regras inegociáveis que guiam cada avaliação.
Síntese, Não Teste Físico
Não temos laboratório. Avaliamos por síntese quantitativa de fontes verificáveis: labs independentes, manuais, consenso de usuários. Essa limitação é declarada, não escondida.
IA Assistida, Humano Decisor
A pesquisa e síntese são assistidas por IA. A revisão, validação e decisão final são humanas. Sempre.
Zero Inferência
Cada dado é pesquisado. Se não foi verificado, aparece como "TODO" — nunca inventamos.
Fonte Rastreável
Todo número tem citação inline no código-fonte. O consumidor pode conferir a origem.
Honestidade Radical
Claims positivos sempre carregam suas ressalvas no mesmo nível visual.
Dados Verificáveis
Classificamos cada dado como MEDIDO, ALEGADO, INFERIDO ou CONSENSO com nível de confiança.
Auditoria Adversarial
Modelos independentes cruzam cada análise para encontrar erros, contradições e viés antes da publicação.
TCO + Preço Justo
Mostramos o custo real durante toda a vida útil e calculamos o preço esperado por regressão hedônica — assim você sabe se está pagando o que o produto realmente vale.
Pesos por Categoria
Cada categoria de produto tem pesos diferentes porque as prioridades são diferentes. Um robô aspirador prioriza navegação; um smartwatch prioriza sensores de saúde.
Pesos definidos editorialmente, baseados em análise de utilidade soberana do consumidor. Validação via sensitivity analysis (±20%) está em progresso.
📊 Robôs Aspiradores
| Critério | Peso | Justificativa |
|---|---|---|
| Navegação & Mapeamento | 25% | Função primária: sem navegação precisa, o robô é inútil |
| Software & Conectividade | 15% | App é a interface diária do usuário — bugs = frustração constante |
| Eficiência de Mop | 15% | Diferença entre "limpa" e "passa pano molhado" |
| Engenharia de Escovas | 10% | Consumível mais trocado, impacta TCO e eficiência |
| Restrições Físicas/Altura | 10% | Produtos altos demais não limpam embaixo de móveis — eliminatório |
| Manutenibilidade/Peças | 8% | Afeta custo de propriedade e vida útil real |
| Autonomia/Bateria | 5% | Suficiente para 90% dos lares; peso reduzido |
| Acústica/Ruído | 5% | Impacto na convivência diária, mas tolerável |
| Automação/Docks/Base | 5% | Conforto adicional, não função primária |
| Recursos vs Gimmicks/IA | 2% | Peso mínimo: features de IA são acessórias, não essenciais |
📊 Smartwatches
| Critério | Peso | Justificativa |
|---|---|---|
| Sensores de Saúde | 18% | Função primária: precisão de HR/SpO2 define utilidade clínica |
| Bateria | 15% | Carregamento diário é deal-breaker para muitos usuários |
| Fitness & Esportes | 14% | GPS, tracking de exercícios e precisão de métricas |
| Tela / Display | 12% | Visibilidade ao sol e responsividade ao toque |
| Design & Construção | 10% | Usado no corpo — conforto e estética impactam adesão |
| Software & UX | 8% | Interface flui ou frustra o uso diário |
| Ecossistema & Apps | 7% | Integrações com apps de saúde e notificações |
| Compatibilidade | 6% | iOS vs Android — restrições de ecossistema |
| Conectividade | 5% | Wi-Fi, LTE, NFC — nice-to-have |
| Manutenção | 5% | Reparação rara em wearables, vida útil limitada |
Taxonomia de Evidência
Cada afirmação em nossas análises é classificada por tipo de evidência — para que você saiba exatamente de onde vem cada dado.
Valor medido por laboratório independente com ensaio próprio
Ex: RTINGS 2025 — 55.4 dBA
Valor declarado pelo fabricante, sem confirmação independente
Ex: Dreame spec sheet — 20.000 Pa
Valor calculado ou estimado pelo modelo AFERIO
Ex: TCO model — R$300/ano consumíveis
Valor derivado de concordância entre múltiplos relatos
Ex: 5 fontes Reddit+YouTube — ~90min modo intenso
⚖️ Hierarquia de Evidência
Quando fontes discordam, aplicamos hierarquias diferentes para cada tipo de informação:
Dimensões, peso, tensão, capacidade declarada
- 1.Manual PDF do fabricante
- 2.Site oficial da marca
- 3.Listagem Amazon/marketplace
- 4.Dados de laboratório
- 5.Relatos de usuários
Sucção efetiva, ruído real, autonomia em uso, eficiência
- 1.Laboratórios independentes (RTINGS, PROTESTE, Stiftung Warentest)
- 2.Consenso de 3+ fontes (Reddit, YouTube, forums)
- 3.Manual/site oficial do fabricante
- 4.Listagem Amazon/marketplace
- 5.Relatos individuais
Quando um laboratório independente contradiz o fabricante em claim de performance, o dado do laboratório prevalece. Conflitos são anotados no código como // CONFLITO: Lab=X, Fab=Y.
Maturidade Metodológica
Status real de cada camada de validação. Preferimos mostrar o que ainda está em progresso a fingir que tudo está completo.
Atualizado em fev/2026
| Camada de validação | Status | Cobertura |
|---|---|---|
| Schema Zod (78+ regras) | ✅ | 100% dos produtos — tipagem, ranges, cross-field sync |
| Auditoria mecânica (230+ checks) | ✅ | 100% dos produtos — TCO math, scores, DNA, SVR, repairability |
| Auditoria adversarial LLM×LLM | ✅ | 100% dos produtos — 3 IAs independentes + consolidação |
| Sensitivity Analysis | ✅ | Kendall τ ≥ 0.92 — Monte Carlo (1000 runs, swing ±20%) |
| Anti-viés de marca | ✅ | Brand-blind prompting — remove nomes antes da avaliação |
| Testes E2E automatizados | ✅ | Playwright: NaN/undefined, TCO presente, score range |
| Backtest NAI-V × dados reais | ⏳ | Script pronto — aguardando dados observados e citáveis |
| Evidence packs por produto | ⏳ | Modelo definido — preenchimento contínuo conforme novas fontes |
| Consenso extrínseco (labs BR) | 🔜 | Quando labs brasileiros disponibilizarem dados públicos |
Veja a metodologia em ação
Explore um produto auditado e confira cada fase aplicada na prática.
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